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Namespaces | |
pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables | |
Variables | |
tuple | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.parser = OptionParser() |
tuple | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.options = parser.parse_args() |
tuple | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.in_file = open(options.input, "r", encoding='utf-8') |
tuple | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.out_eng = open(options.output_eng, "w", encoding='utf-8') |
tuple | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.out_fra = open(options.output_fra, "w", encoding='utf-8') |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.EOL = '\n' |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.title_eng = """Words for which no close equivalent could be found""" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.introduction_eng = """The list that follows groups words for which no close equivalents could be found. These negative pieces of information contain hints about the consultants' Na vocabulary and its 'soft shoulders'.""" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.title_fra = """Mots dont aucun équivalent n'a été trouvé""" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.introduction_fra = """Cette liste regroupe les mots dont aucun équivalent n'a été trouvé. Même s'il ne s'agit que d'informations négatives, elles éclairent les limites du vocabulaire na des consultants.""" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.pattern = r"^\\(\w{2,3}) ?(.*)$" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.lx = "" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.ge = "" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.gn = "" |
string | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.gf = "" |
tuple | pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.result = re.search(pattern, line) |