Python LMF library
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tuple pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.parser = OptionParser()
tuple pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.options = parser.parse_args()
tuple pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.in_file = open(options.input, "r", encoding='utf-8')
tuple pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.out_eng = open(options.output_eng, "w", encoding='utf-8')
tuple pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.out_fra = open(options.output_fra, "w", encoding='utf-8')
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.EOL = '\n'
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.title_eng = """Words for which no close equivalent could be found"""
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.introduction_eng = """The list that follows groups words for which no close equivalents could be found. These negative pieces of information contain hints about the consultants' Na vocabulary and its 'soft shoulders'."""
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.title_fra = """Mots dont aucun équivalent n'a été trouvé"""
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.introduction_fra = """Cette liste regroupe les mots dont aucun équivalent n'a été trouvé. Même s'il ne s'agit que d'informations négatives, elles éclairent les limites du vocabulaire na des consultants."""
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.pattern = r"^\\(\w{2,3}) ?(.*)$"
string pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.lx = ""
string = ""
string = ""
string = ""
tuple pylmflib.pylmflib.utils.tables.tables.result =, line)